Einfache Investition in Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence, kurz AI, ist nach der Erfindung des Internets die nächste große technologische Revolution. Der Bedarf an Rechenleistung explodierte spätestens seit der Einführung von ChatGPT. Mit GAINFARM investieren Sie in leistungsstarke KI-Server und profitieren als Unternehmen von steuerlichen Vorteilen.
Meilensteine der Künstlichen Intelligenz
Von der Erfindung des elektrischen Lichts bis zur Revolution durch das Internet: die nächste große Welle ist Künstliche Intelligenz. Mit GAINFARM investieren Sie einfach und flexibel in den Mega-Markt unseres Jahrhunderts.
1943: Wegbereiter der KI
Warren McCulloch (1898 – 1969) und Walter Pitts (1923 – 1969) veröffentlichen ein Papier, in dem sie ein neuronales Netzwerkmodell vorstellen, das den Weg für die spätere Entwicklung von KI ebnet.
1950: Der Turing-Test
Der britische Mathematiker Alan Turing veröffentlicht den Aufsatz „Computing Machinery and Intelligence“. Darin formuliert er einen Test, um herauszufinden, ob eine Maschine intelligentes Verhalten simulieren kann. Im Turing-Test führt ein menschlicher Gutachter textbasierte Gespräche mit einem Menschen und einer Maschine, ohne zu wissen, mit wem er gerade spricht. Kann der Gutachter die Antworten der Maschine nicht zuverlässig von denen des Menschen unterscheiden, so hat die Maschine den Test erfolgreich bestanden und somit ein gewisses Maß an künstlicher Intelligenz demonstriert.
1956: Die Geburtsstunde von KI
Im August 1956 treffen sich Wissenschaftler zur Konferenz „Summer Research Project on Artificial Intelligence“ am Dartmouth College im US-Bundesstaat New Hampshire. Ihre Annahme: Aspekte des Lernens sowie andere Merkmale der menschlichen Intelligenz können von Maschinen simuliert werden. Der Programmierer John McCarthy schlägt dafür den Begriff „Künstliche Intelligenz“ vor. Während der Konferenz wird mit dem „Logic Theorist“ – der es schafft, mehrere Dutzende mathematische Lehrsätze zu beweisen – zudem das erste KI-Programm der Welt geschrieben. Die Dartmouth Conference gilt als Geburtsstunde der Künstlichen Intelligenz als akademisches Fachgebiet.
1960: Der Mark I
Der Computer Mark I war die erste lernfähige Maschine und wurde vom US-Informatiker und Psychologen Frank Rosenblatt entwickelt. Sie basiert auf dem „Versuch und Irrtum“-Prinzip. Dabei werden so lange Lösungsmethoden ausprobiert, bis die gewünschte Lösung gefunden wird, wobei auch die Möglichkeit des Fehlschlages in Kauf genommen wird. Mark I ist die Grundlage für neuronale Netzwerke.
1966: ELIZA
Der deutsch-amerikanische Informatiker Joseph Weizenbaum vom Massachusetts Institute of Technology erfindet ein Computerprogramm, das mit Menschen kommuniziert. „ELIZA“ simuliert verschiedene Gesprächspartner, und erzeugt die Illusion eines menschlichen Gesprächspartners. „ELIZA“ ist damit die Vorfahrin von Siri und Alexa.
1972: MYCIN – KI meets Medizin
KI gelangt in die Medizin: Mit „MYCIN“ findet Künstliche Intelligenz den Weg in die Praxis: Das von Ted Shortliffe an der Stanford University entwickelte Expertensystem wird zur Behandlung von Krankheiten eingesetzt. Expertensysteme bündeln das Wissen eines bestimmten Fachgebietes durch Formeln, Regeln und eine Wissensdatenbank. In der Medizin dienen solche Computerprogramme zur Unterstützung bei Diagnose und Therapie.
1979: Weltmeister-Besieger
Ende der 70er Jahre setzte sich erstmals eine Maschine gegen einen Weltmeister durch. Das von Hans Berliner entwickelte Programm schlug den damaligen Backgammon-Champion Luigi Villa.
1986: „NETtalk“ spricht
Der Computer erhält erstmals eine Stimme. Durch die Eingabe von Beispielsätzen und Phonemketten bringen Terrence J. Sejnowski und Charles Rosenberg ihrem Programm „NETtalk“ das Sprechen bei. „NETtalk“ kann Wörter lesen und korrekt aussprechen sowie das Gelernte auf ihm unbekannte Wörter anwenden. Damit ist es eines der frühen künstlichen neuronalen Netze.
1997: Deep Blue schlägt Kasparow
Ein wichtiger Punkt in der Entwicklung der KI ist der Gewinn des Schachturniers gegen Garri Kasparow. Noch ein Jahr zuvor hatte der Computer Deep Blue das Duell nicht für sich entscheiden können, aber nachdem IBM ihn verbessert hatte, gewann er gegen den Weltmeister.
2011: Watson gewinnt Jeopardy
Das Computerprogramm Watson gewinnt bei der Spielshow Jeopardy gegen zwei Quizmeister, die zuvor hohe Gewinne erspielt hatten. Das Programm versteht Fragen in natürlicher Sprache und sucht die Antworten darauf in einer Datenbank.
2013: Alexa, sag mir…
Alexa ist ein virtueller KI-Assistent von Amazon. Neben der Sprachinteraktion und der Ausführung von Aufgaben (z.B. Musik abspielen, Wecker stellen, Termine verwalten) kann sie auch mit Smart-Geräten verbunden werden und ist damit an der Automatisierung von sogenannten „Smart Homes“ beteiligt.
2017: ChatGPT und der globale Hype
OpenAI führt GPT (Generative Pretrained Transformer) ein, ein Modell für die natürliche Sprachverarbeitung, das sich selbst auf großen Textmengen trainieren kann.
2019: GPT-2
OpenAI veröffentlicht das GPT-2-Modell, das in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu generieren, der von echtem Text kaum zu unterscheiden ist.
2020: GPT-3
OpenAI’s GPT-3, ein Sprachverarbeitungsmodell mit 175 Milliarden Neuronen, wird veröffentlicht.
2023: Bard vs. GPT-4
Angesichts der weltweiten positiven Reaktionen auf ChatGPT bringt Google seinen selbst entwickelten KI-basierten, multimedialen Chatbot namens Bard auf den Markt. Benannt ist der Chatbot nach William Shakespeare, der auch als „Bard of Avon“ (auf Deutsch: „Dichter von Stratford-upon-Avon“) bezeichnet wird.
2023: AI Act
Die Europäische Union bringt im Dezember das weltweit erste Gesetz zur Künstlichen Intelligenz auf den Weg. Die Verordnung soll Innovationen fördern, das Vertrauen in KI stärken und sicherstellen, dass die Technologie in einer Weise genutzt wird, die die Grundrechte und die Sicherheit der Bürgerinnen und Bürger der EU respektiert.
2024: Tong Tong
Chinesische Wissenschaftler um Professor Zhu Songchun vom Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) stellen auf der Technikmesse „Frontier of General Artificial Intelligence Technology Exhibition“ das weltweit erste virtuelle KI-Kind vor: Die Künstliche Intelligenz „Tong Tong“ soll über die Fähigkeiten eines drei- bis vierjährigen Kindes verfügen – und sich wie ein Mensch entwickeln können! Schon jetzt könne die Kleine ihre Umgebung erkunden, Zimmer aufräumen, Flecken entfernen, auf Fragen antworten, Emotionen erkennen, humorvoll reagieren und wie ein echtes Kind die Sprachkenntnisse verfeinern.
Starke monatliche Einnahmen – mit Steuervorteilen
GAINFARM ermöglicht Unternehmen und selbstständigen Personen einfache Full Service-Investitionen in KI-Server. Marktführer wie Microsoft, Amazon oder OpenAI können die rasant wachsende Nachfrage nach Rechenleistung immer weniger bedienen. KI-Rechenzentren sind die Gewinner dieser Marktlücke. Eine Investition in KI-Server sichert Ihnen passive Einnahmen neben Ihrem Kerngeschäft. Zusätzlich lockt eine steuerliche Abschreibung der Server in nur 12 Monaten, was die Investition schnell amortisiert.
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Über uns
GAINFARM setzt als Teil der Smart IT Alliance neue Maßstäbe im Anlagemarkt mit KI-Servern, speziell für Unternehmer und professionelle Investoren. Mit einer führenden Position im Bereich Hochleistungs-Computing bieten wir einen umfassenden Service und genießen das Vertrauen von über 400 zufriedenen Kunden. Wählen Sie GAINFARM für innovative und ertragsstarke KI-Investitionen.
Ki ventures
Mit “ki ventures”, dem Magazin für Investitionen in künstliche Intelligenz, blickt GAINFARM auf die ganz unterschiedlichen Aspekte der Anlage in KI-Server. So gehen wir den Fragen nach, wie die KI das Laufen lernte und welche Zukunftschancen Finanz- und Strategie-Experten in der künstlichen Intelligenz sehen. Wir zeigen, welche guten Gründe dafür sprechen, dass unsere Server in Norwegen stehen, und erklären, warum GAINFARM im Rennen um wertvolle Technologie zu den Gewinnern gehört. Dazu die GAINFARM-Story “Von der Garage in die KI-Welt”. Diese und viele weitere Informationen und Storys zu KI und GAINFARM können Sie hier downloaden.
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- Einführung in künstliche Intelligenz und die lukrativen Aussichten von Servern
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Persönliche Beratung
Profitieren Sie von unserer individuellen Beratung beim Erwerb einzelner Server oder ganzer Rechenzentren, maßgeschneidert für Großinvestoren und Family Offices. Mehr als 80 % unserer Kunden bauen ihr Server-Portfolio aus, sobald sie erkennen, wie unkompliziert eine Investition bei GAINFARM ist.
Das sagen unsere Kunden
Maurer & Maurer Solar GbR
Bleyl Strategie GmbH
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